Inventos millonarios: crean un algoritmo que puede traducir el ladrido de los perros con IA

Científicos desarrollan un algoritmo que traduce el ladrido de los perros, abriendo un nuevo camino para entender a los millones de mascotas en el mundo.

Ahora es posible saber qué siente la mascota del hogar gracias al avance de la ciencia en las universidades 

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En el mundo existen millones de perros, cada uno con una personalidad única. Algunas razas, como el Golden Retriever, son perfectas para familias, mientras que otras, como el Pug, se adaptan mejor a la vida en apartamentos. Hoy, gracias a la tecnología, conocer sus emociones es posible a través de un innovador algoritmo.

Este desarrollo tecnológico, impulsado por científicos de la Universidad de Michigan, permite traducir los ladridos de los perros, lo que abre una nueva puerta en la relación entre humanos y mascotas. Ahora, además de conocer sus gestos y comportamientos, es posible interpretar sus emociones con mayor precisión.

Son millones las familias que desean tener un perro en casa para llenar el hogar con mucho amor, siempre con los cuidados necesarios que merecen estas mascotas

De qué se trata el nuevo algoritmo que traduce el ladrido de perros

La Universidad de Michigan, conocida por sus importantes avances en diversos campos científicos, fue el escenario de la creación de un algoritmo que busca traducir los ladridos de los perros. Entre los científicos involucrados destacan nombres como el Dr. Michael Andrews y la Dra. Susan Miles, quienes lideraron el equipo de investigación. Este desarrollo es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede aplicarse a distintos ámbitos, incluso para entender mejor a los animales.

El objetivo principal de este invento es lograr que los humanos puedan comprender las emociones de los perros a través de sus ladridos. Utilizando inteligencia artificial, los investigadores entrenaron al algoritmo con sonidos emitidos por diferentes razas de perros, en situaciones diseñadas para provocar diversas emociones. Así, el sistema puede identificar si un perro está contento, asustado o triste, aunque aún está lejos de traducir palabras concretas.

Uno de los aspectos más sorprendentes de este avance es cómo la inteligencia artificial fue pre-entrenada utilizando conversaciones humanas. Esto permitió que el sistema identificara patrones de emoción en los sonidos caninos, basados en experiencias previas de interacción humana. Con esta base, el algoritmo alcanzó una tasa de éxito del 62,2 % al interpretar ladridos, e incluso llegó al 90 % en ciertas situaciones específicas.

El funcionamiento del algoritmo se basa en un análisis detallado de las vocalizaciones del perro, comparándolas con datos de preentrenamiento. Entre sus características principales, destaca la capacidad para diferenciar entre 14 tipos de sonidos, como gruñidos, aullidos o gemidos, asociados a emociones positivas, negativas o neutras. Además, el algoritmo no solo traduce emociones, sino que también puede identificar la raza del perro con una precisión del 75 %, lo que agrega otra dimensión interesante al estudio.

Este invento representa un avance significativo en el campo del bienestar animal, pues permitirá a los dueños de mascotas entender mejor a sus perros y satisfacer sus necesidades emocionales de forma más adecuada. El cuidado de los animales es una responsabilidad clave en la sociedad moderna, y herramientas como esta podrían marcar un antes y un después en la relación entre humanos y perros, estrechando aún más ese vínculo especial.