Tras el éxito en los chips, Nvidia apuesta por el desarrollo de una nueva tecnología disruptiva

La marca líder en microchips apuesta ahora por otra tecnología disruptiva. Su laboratorio especializado empezará a operar a fines de 2025.

Nvidia apuest apor el desarrollo de las computadoras cuánticas.

Imagen creada con Inteligencia Artificial

Jensen Huang, cofundador y director general de Nvidia , anunció que la empresa va a abrir un laboratorio dedicado específicamente a la investigación en computación cuántica. El mismo será construido en la ciudad de Boston, Estados Unidos, y se espera que comience a operar a fines de 2025.

De esta manera, y tras marcar el rumbo en el desarrollo de microchips para la Inteligencia Artificial, la empresa estadounidense apuesta fuerte por otra tecnología disruptiva que podría impulsar una nueva revolución tecnológica.

NVIDIA apuesta por el desarrollo de las computadoras cuánticas

La noticia fue confirmada por Huang este viernes durante una conferencia anual para desarrolladores. Allí, el director de Nvidia confirmó la apertura del nuevo laboratorio en la reconocida ciudad de Boston, lo que le permitirá a los ingenieros de la compañía trabajar conjunto con los investigadores de la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Esto marca un cambio en la concepción de Huang con respecto a la viabilidad del desarrollo de computadoras cuánticas en el corto plazo. Tan solo dos meses y medio atrás el director de Nvidia había hecho unas declaraciones que provocaron una caída brusca de las acciones de algunas compañías que de dedican al desarrollo de esta tecnología.

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"Si dijeras 15 años probablemente serías optimista. Y si dijeras 30 serías pesimista. Pero si te decantas por 20 años creo que muchos de nosotros lo creeríamos", sostuvo el cofundador sobre la posibilidad de ver el desarrollo completo de este tipo de tecnología en el corto plazo.

Sin embargo, su última inversión en el laboratorio deja entrever un cambio en su postura sobre la viabilidad de esta tecnología, que parece que estará disponible con funciones plenas mucho antes de lo esperado.

En el pasado, Nvidia ya participó de la investigación de este tipo de tecnologías. Hace 2 años que la empresa estadounidense colabora con la empresa israelí Quantum Machines, especializada en el desarrollo de hardware y software para máquinas cuánticas.

En detalle, NVIDIA aportó su sistema CPU/GPU Grace Hopper, diseñado específicamente para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y ofrecer una productividad a la altura en escenarios de computación de alto rendimiento, y también su modelo de programación de código abierto CUDA Quantum.

Qué es una computadora cuántica

Las computadoras cuánticas son máquinas sumamente avanzadas que aprovechan las propiedades de la mecánica cuántica para realizar cálculos complejos. A diferencia de las computadoras tradicionales, que utilizan bits para procesar información en dos estados posibles (0 o 1), las computadoras cuánticas emplean qubits, que pueden representar muchos estados al mismo tiempo.

Entender la diferencia de algo que todavía no existe es dificil, pero para eso es útil pensar en qué es un bit. Este es el componente más básico de la información en el mundo digital. En un ejemplo sencillo, si quisiéramos guardar la información de si una lámpara está encendida o apagada, usaríamos un solo bit: el 0 para apagada y el 1 para encendida.

Sin embargo, la diferencia fundamental entre estas tecnologías surge cuando entramos en el ámbito de los cálculos más complejos. A modo de ejemplo, si un usuario quisiera encontrar la ruta más rápida entre dos puntos en un mapa con múltiples caminos en una computadora convencional, la misma deberá evaluar cada ruta por separado para ver cuál es la más eficiente.

Pero con una computadora cuántica, el poder de los qubits entra en juego. Gracias a la propiedad de la superposición, un qubit puede estar en varios estados a la vez, lo que permite que la máquina evalúe muchas rutas simultáneamente. Así, una computadora cuántica puede procesar, de manera paralela, todos los posibles caminos entre dos puntos, acelerando enormemente la búsqueda de la mejor opción.

Este enfoque innovador podría revolucionar diversos campos, como la optimización de rutas, la simulación de moléculas y la resolución de problemas que hoy en día son prácticamente imposibles de abordar con las tecnologías actuales.